Прикладне машинне навчання
Loading...
Date
Authors
Талах, Марія Віталіївна
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Технодрук
DOI
Abstract
Навчальний посібник присвячений комплексному вивченню прикладних аспектів машинного навчання, охоплюючи методологію CRISP-ML(Q), запобігання витоку даних, інженерію ознак, роботу з незбалансованими даними, налаштування гіперпараметрів, інтерпретацію моделей та використання сучасних фреймворків для обробки мультимодальних даних (текст, зображення, послідовності, аудіо), а також автоматизоване машинне навчання й інтеграцію з великими мовними моделями. Він систематизує сучасні підходи до розробки надійних ML-систем корпоративного рівня, включаючи забезпечення якості даних, валідацію моделей і підвищення інтерпретованості, та призначений для магістрів спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" (освітня програма «Інтелектуальний аналіз даних в комп'ютерних інформаційних системах») і фахівців, які прагнуть поглибити знання в прикладному машинному навчанні.
Description
Рекомендовано до друку вченою радою навчально-наукового інституту фізико-технічних та комп'ютерних наук Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича (протокол № 17 від 18 грудня 2025 р.).
Рецензенти: Баловсяк С.В., доктор технічних наук, доцент, доцент кафедри комп'ютерних систем та мереж; Виклюк Я.І., доктор технічних наук, професор, професор кафедри систем штучного інтелекту Національного університету «Львівська політехніка».
УДК 004.85. Обсяг: 408 с.
Citation
Талах М.В. Прикладне машинне навчання : навчальний посібник / М.В. Талах. – Чернівці: Технодрук, 2025. – 408 с.