Гібридні та ансамблеві методи та моделі машинного навчання прогнозування фінансових часових рядів

Simple item page
dc.contributor.authorТокарєва, Катерина
dc.date.accessioned2024-03-26T07:12:51Z
dc.date.available2024-03-26T07:12:51Z
dc.date.issued2024-03-25
dc.description.abstractКваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Дисертаційна робота присвячена побудові гібридних алгоритмів на основі методів та моделей машинного навчання та класичних алгоритмів часових рядів. Результати дисертаційної роботи є підґрунтям для подальших теоретичних і практичних наукових розробок у дослідженні гібридних алгоритмів побудови прогнозу для фінансових часових рядів.uk_UA
dc.identifier.citationТокарєва К.А. Гібридні та ансамблеві методи та моделі машинного навчання прогнозування фінансових часових рядів. Квалiфiкацiйна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора фiлософiї за спецiальнiстю 113 – Прикладна математика. Чернівецький національний університет iменi Юрiя Федьковича МОН України, Чернiвцi, 2024. 152 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9861
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧернівецький національний університет імені Юрія Федьковичаuk_UA
dc.subjectстохастичні диференціально-функціональні рівнянняuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectпрогнозування фінансових процесівuk_UA
dc.subjectстохастична оптимізаціяuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectоцінка параметрівuk_UA
dc.subjectметод зворотного поширенняuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectмоделювання фондових індексівuk_UA
dc.subjectчасовий ряд фінансових данихuk_UA
dc.subjectорганiзацiйна карта Кохоненаuk_UA
dc.subjectадаптивна нейро-нечiтка система виводуuk_UA
dc.subjectоцінка похибкиuk_UA
dc.titleГібридні та ансамблеві методи та моделі машинного навчання прогнозування фінансових часових рядівuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Дисер_Тока_25.03_Final-Signed.pdf
Size:
4.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Текст дисертації
Download
Thumbnail Image
Name:
Дисер_Тока_25.03_Final-Signed.verified_Validation_Report.pdf
Size:
50.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Signature validation
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Дисертації