Дослідження статистичних характеристик складних мереж методами інтелектуального аналізу даних
Loading...
Date
Authors
Кириченко, Оксана
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
DOI
Abstract
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 121 – «Інженерія програмного забезпечення» – Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Чернівці, 2023.
Дисертаційна робота присвячена дослідженню статистичних характеристик складних мереж та кластерної структури веб-простору з використанням методів інтелектуального аналізу даних, зокрема розробці інформаційної технології для кластеризації даних великого розміру, які були зібрані й оброблені спеціально створеним програмним забезпеченням. Також вивчено стохастичні матриці, які завдяки особливостям своїх спектральних властивостей є основним математичним об’єктом при дослідженні кластерної структури веб-простору.
Результати роботи є підґрунттям для подальших теоретичних і практичних наукових розробок із досліджень проблематики теорії складних мереж.
Description
Keywords
модель (математична, економічна) , моделювання , динаміка , інтелектуальний аналіз даних , кластеризація , k-means , інформаційна система , інформаційна технологія , інтелектуальна система , програмне забезпечення , тестування програмного забезпечення , рівні тестування програмного забезпечення , специфікація вимог до програмного забезпечення , функціональні та нефункціональні вимоги до програмного забезпечення , статистичні методи
Citation
Кириченко О.Л. Дослідження статистичних характеристик складних мереж методами інтелектуального аналізу даних. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 121 – Інженерія програмного забезпечення. Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Чернівці, 2023. 229 с.