Глибинне навчання для комп’ютерного зору. Частина 1. Навчальний посібник

Abstract

Навчальний посібник призначений для студентів, що навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», освітньо-професійна програма «Інтелектуальний аналіз даних в комп’ютерних інформаційних системах» за першим (бакалаврським) і другим (магістерським) освітніми рівнями, а також для всіх бажаючих ознайомитись з технологіями комп'ютерного зору та глибинного навчання. У посібнику представлено огляд методів глибинного навчання, включаючи згорткові нейронні мережі та автокодувальні моделі. Також детально розглянуті практичні застосування глибинного навчання в обробці зображень, зокрема задачі класифікації зображень, виявлення об'єктів та семантичної сегментації. Посібник містить як теоретичні основи, так і практичні вправи з використанням популярних бібліотек машинного навчання, що дозволяє студентам здобути необхідні навички для використання глибинного навчання в своїх проектах. Повна версія навчального посібника розміщена на сторінці курсу на платформі електронного навчання Moodle