Персоналізовані рекомендаційні системи як чинник поляризації політичних поглядів

Abstract

У роботі досліджено вплив персоналізованих рекомендаційних систем на формування та посилення політичної поляризації в сучасному цифровому середовищі. Розкрито принципи функціонування рекомендаційних алгоритмів, проаналізовано теоретичні підходи до вивчення політичної поляризації, механізми формування інформаційних бульбашок та ехо-камер. Визначено роль алгоритмічної персоналізації у трансформації політичної комунікації та її наслідки для демократичних процесів. Обґрунтовано, що рекомендаційні системи можуть як розширювати доступ до інформації, так і посилювати фрагментацію інформаційного простору та політичну конфронтацію.