Використання генеративних змагальних super-resolution мереж для покращення якості зображення інфрачервоних камер в реальному часі

dc.contributor.authorПеревозний, Андрій
dc.date.accessioned2024-03-22T12:19:25Z
dc.date.available2024-03-22T12:19:25Z
dc.date.issued2023-12-31
dc.description.abstractУ даній роботі аналізуються важливі аспекти, пов'язані із вдосконаленням роздільної здатності зображень та відеоінформації. Основна увага дипломної роботи спрямована на використання генеративних змагальних super-resolution мереж для оптимізації візуальної якості інфрачервоних зображень у реальному часі. Обґрунтовується актуальність проблеми низької роздільної здатності та обмеженої частоти кадрів ІЧ-камер. Розроблено застосунок для роботи з ІЧ-камерами на базі ОС Android.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9798
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectінфрачервоні зображення, інфрачервоні камери, Android, NDK, C++, Vulkan, OpenCV, Super-Resolution, генеративні змагальні нейронні мережі, SRGAN, RTSRGAN, RealSRGAN, RealESRGAN, згорткові нейронні мережі, CNN, NCNNuk_UA
dc.titleВикористання генеративних змагальних super-resolution мереж для покращення якості зображення інфрачервоних камер в реальному часіuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
math_2023_021_Перевозний.pdf
Size:
15.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: