Скутар І.Д., Юрченко О.І. Розробка веб-додатку для аналізу та прогнозування фінансових ринків на базі стохастичних диференціальних рівнянь та нейронних мереж // The 16th International Scientific and Practical Conference “Digital Technologies and Developments: Problems of Their Use and Achievements” (April 21-24, 2026) Hamburg, Germany.– International Science Group, 2026.– P.104–107.
Loading...
Date
Authors
Скутар, Ігор Дмитрович
Юрченко, Олег Ігорович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
The 16th International Scientific and Practical Conference “Digital Technologies and Developments: Problems of Their Use and Achievements” (April 21-24, 2026) Hamburg, Germany.– International Science Group, 2026.
DOI
Abstract
Розроблено та протестовано гібридну веборієнтовану систему фінансового аналізу. Обгрунтовано використання React.js у комбінації з протоколом WebSocket, що є оптимальним технологічним стеком для побудови високонавантажених торгових дашбордів. Інтеграція класичних моделей стохастичного числення (GBM, Vasicek) та алгоритмів нейромережевого прогнозування (LSTM) в єдиний інформаційний простір надає аналітикам комплексний інструментарій для моніторингу, стрес-тестування та предиктивного аналізу ринків у режимі реального часу.
Description
Розроблено та протестовано гібридну веборієнтовану систему фінансового аналізу. Обгрунтовано використання React.js у комбінації з протоколом WebSocket, що є оптимальним технологічним стеком для побудови високонавантажених торгових дашбордів. Інтеграція класичних моделей стохастичного числення (GBM, Vasicek) та алгоритмів нейромережевого прогнозування (LSTM) в єдиний інформаційний простір надає аналітикам комплексний інструментарій для моніторингу, стрес-тестування та предиктивного аналізу ринків у режимі реального часу.