Методи і технології використання алгоритмів штучного інтелекту в програмно-конфігурованих мережах в умовах обмежених ресурсів

Abstract

Дисертаційна робота присвячена розробленню та експериментальному обґрунтуванню методів і технологій застосування алгоритмів штучного інтелекту в програмно- конфігурованих мережах для покращення адаптивного керування доступом до обмежених ресурсів. Основну увагу зосереджено на забезпеченні рівномірного розподілу доступу до дефіцитного ресурсу та збереженні стабільної роботи мережевої інфраструктури в умовах обмежених ресурсів телекомунікаційної мережі. Запропоновано метод адаптивного керування доступом до обмеженого ресурсу прикладного рівня в програмно-конфігурованій мережі, який, на відміну від підходів, що базуються на зміні загальних характеристик мережі, передбачає локалізацію керуючого впливу безпосередньо в точці фактичного дефіциту ресурсу. Удосконалено механізм інтелектуального керування доступом до обмеженого ресурсу шляхом введення спеціалізованого AI- агента, який формує керуючі рішення з урахуванням телеметричних ознак, історії навантаження, часових характеристик звернень, частки клієнта в загальному навантаженні, факту попереднього блокування та кількості активних клієнтів. Набув подальшого розвитку метод вибору моделі машинного навчання для інтелектуального керування в SDN в умовах обмежених ресурсів, що передбачає комплексне оцінювання моделей за показниками точності, стійкості рішень, часу прийняття рішення, врахуванням накладних витрат, а також енергоспоживання. Удосконалено архітектуру інтелектуальної SDN-мережі для роботи в умовах обмежених ресурсів шляхом інтеграції мережевих, прикладних та IoT- компонентів в єдиний контур керування з включенням AI- підсистеми в цикл прийняття рішень. Розроблено та реалізовано Cloud-AI-SDN фреймворк, прикладний веб-сервіс керування та моніторингу, а також здійснено апаратну апробацію, що забезпечило відтворюваність сценаріїв і практичну перевірку запропонованих рішень. Отримані результати підтвердили ефективність запропонованих методів для покращення адаптивного керування доступом до обмежених ресурсів, забезпечення рівномірного розподілу доступу між клієнтами та збереження стабільної роботи мережевої інфраструктури.