Стратегії впровадження штучного інтелекту для гіперперсоналізації клієнтського досвіду в міжнародній туристичній індустрії.

dc.contributor.authorКожокар, Адріана Ізабелла
dc.date.accessioned2026-07-17T13:09:26Z
dc.date.available2026-07-17T13:09:26Z
dc.date.issued2026-06
dc.description.abstractУ бакалаврській роботі досліджено аспекти впровадження штучного інтелекту для гіперперсоналізації клієнтського досвіду в міжнародному туризмі. Проаналізовано світові тенденції цифровізації та досвід компаній Booking.com, Expedia, Airbnb. З'ясовано ставлення мандрівників до ШІ-сервісів та ідентифіковано психологічні бар'єри. Розроблено авторську стратегічну модель «Smart Journey» на основі предиктивної аналітики та запропоновано алгоритм впровадження розмовних ШІ-помічників для динамічного пакетування турів. Обґрунтовано їхню соціально-економічну ефективність.uk_UA
dc.description.sponsorshipКафедра географії та менеджменту туризму.uk_UA
dc.identifier.citationКожокар А-І. (2026). Стратегії впровадження штучного інтелекту для гіперперсоналізації клієнтського досвіду в міжнародній туристичній індустрії. Кваліфікаційна (бакалаврська робота). Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича. Географічний факультет. Кафедра географії та менеджменту туризму.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14672
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧернівецький національний університет імені Юрія Федьковичаuk_UA
dc.subjectШтучний інтелект, гіперперсоналізація, клієнтський досвід, предиктивна аналітика, генеративний ШІ, міжнародний туризм, інновації.uk_UA
dc.titleСтратегії впровадження штучного інтелекту для гіперперсоналізації клієнтського досвіду в міжнародній туристичній індустрії.uk_UA
dc.typeWorking Paperuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kozhokar_Adriana.pdf
Size:
1.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Кваліфікаційна (бакалаврська) робота

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.8 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: